• Головна
• Виробники
• Tableau
• Гайд

Гайд

Навіщо бізнесу BI, який працює, а не просто “малює графіки”

5 хв

16.12.2025

Зміст

Чому BI не працює в багатьох компаніях

Що насправді заважає BI-зрілості: результати опитування

Архітектура даних: фундамент живої BI-системи

Люди та ролі: хто “тримає” BI-систему

Етапи розвитку BI за Tableau Blueprint

Tableau як платформа для зрілого BI

Бізнес-аналітика давно вийшла за межі звичайних звітів у Excel

Сьогодні BI та дашборди — це про:

Швидкість рішень

Бачите ситуацію в реальному часі, а не “як було тиждень тому”

Точність

Усі дивляться на однакові цифри, а не “в кожного своя версія P&L”

Якість керування

BI показує, де ви втрачаєте гроші, а де росте прибуток

Tableau — це платформа, яка перетворює великі й розрізнені масиви даних на зрозумілі візуальні моделі та інсайти для фінансів, маркетингу, логістики, виробництва та керівництва. Зручний інтерфейс Tableau Desktop дозволяє бізнес-користувачам самостійно створювати візуалізації та дашборди без залучення розробників.

Що насправді заважає BI-зрілості (результати опитування)

42,3%

підключення джерел даних

30,8%

недостатня кваліфікація команди

42,3%

підключення джерел даних

30,8%

недостатня кваліфікація команди

Висновок:

Головні труднощі — не в інструменті, а в даних, процесах, data management і команді.
Саме тому успішні компанії працюють не лише з ліцензіями BI, а й з архітектурою даних, ролями і культурою.

Архітектура даних: фундамент живої BI-системи

Що стоїть за кожним кроком :

Джерела 

CRM, ERP, бухгалтерія, склад, логістика, маркетинг-платформи, call-центри, файли, API-підключення — усе, де живуть ваші дані

 

ETL / ELT-процеси 

Дані забираються, очищуються, приводяться до єдиних форматів (дати, коди, одиниці виміру), прибираються дублікати та “сміттєві” записи.

Сховище даних (Data Warehouse / Data Lake) 

Серце системи. Саме тут формується “єдина версія правди”:
– як ви рахуєте дохід, 
– що таке “активний клієнт”, 
– як визначається маржа тощо.

Вітрини даних (Data Marts) 

Готові набори для конкретних задач:

• – продажі,
• 
– фінанси,
• – запаси,
• – маркетинг,
• – операційні процеси.Кожна роль бачить саме те, що їй потрібно в дашбордах.

BI-рівень (Tableau, Tableau Desktop) 

Аналітика, дашборди, дослідження даних, сценарії “what-if”, інсайти для прийняття рішень. Це й є практичний data management: дані збираються, очищуються, зберігаються та подаються в BI-систему в контрольований спосіб.

Ознаки здорової архітектури

У вас все добре з архітектурою, якщо: 

дані оновлюються автоматично за розкладом

ключові показники збігаються у всіх звітах (незалежно від департаменту)

при зростанні обсягів даних система не “лягає”

дашборди відкриваються швидко, а не по 2–3 хвилини

Люди та ролі: хто “тримає” BI-систему

Навіть з ідеальною архітектурою BI не працюватиме без зрозумілих ролей. У зрілих компаніях є: 

Центр експертизи (BI CoE)

Команда або кілька ключових людей, які відповідають за:

• методологію;
• стандарти;
• шаблони дашбордів у Tableau;
• кращі практики data management.

Бізнес-користувачі

Команда або кілька ключових людей, які відповідають за:

• методологію;
• стандарти;
• шаблони дашбордів у Tableau;
• кращі практики data management.

IT-партнери

Відповідають за інфраструктуру, безпеку, інтеграції, доступи, продуктивність.

BI-власник (Product Owner BI)

Команда або кілька ключових людей, які відповідають за:

• методологію;
• стандарти;
• шаблони дашбордів у Tableau;
• кращі практики data management.

Якщо хоча б одна з цих ролей “провисає”, BI часто: “помирає” після першого релізу дашбордів або перетворюється на набір розрізнених ініціатив, які ніхто не збирає в систему.

Культура даних: коли BI стає частиною ДНК компанії

Культура даних — це щоденна поведінка людей, а не тільки інструменти.

Як вона проявляється:

керівники на нарадах питають: “Що показують дані?”, а не “як вам здається?”;

ключові рішення обов’язково проходять через цифри;

в компанії є спільні визначення метрик (прибуток, маржа, активний клієнт);

користувачі самі заходять у дашборди Tableau, а не чекають “звіту від аналітика”;

неприємні показники не замовчуються — їх розбирають як сигнал до змін.

Етапи розвитку BI за Tableau Blueprint

Tableau Blueprint пропонує практичну модель розвитку BI-системи поетапно, а не хаотично.

1. Ignite — запалити

• Обрати один сильний кейс (воронка продажів, P&L для керівництва, контроль запасів).
• Швидко показати бізнесу: “Ось як може працювати BI в Tableau”.
• Сфокусуватися на ефекті, а не на кількості дашбордів.

3. Outperform — обігнати ринок

• Сформувати ролі та Центр експертизи.
• Вибудувати стандарти візуалізації, єдині джерела, вітрини.
• Навчити команди працювати з Tableau Desktop — тут вам стане в нагоді курс по Tableau від SOFTICO.
• Зробити BI постійною функцією, а не одноразовим проєктом.

dsadsadsa

1. Переходити до:

• прогнозів;
• AI-інсайтів;
• сценарного моделювання;
• автоматичних сповіщень про аномалії.

2. Використовувати BI не тільки для аналізу минулого, а й для управління майбутнім.

Tableau як платформа для зрілого BI

Tableau понад 10 років належить до лідерів світового ринку BI-платформ. Якщо ви все ще порівнюєте Tableau vs Power BI, варто дивитися не лише на функції, а й на екосистему, можливості data management та зручність роботи з дашбордами для бізнес-користувачів.

• користувачів.
• користувачів.
• користувачів.

 

Tableau + AI

Сучасні можливості Tableau включають:

• Explain Data — автопояснення аномалій;
• Pulse — персоналізовані інсайти й дайджести;
• сповіщення при виході метрик за межі норми;
• побудову прогнозів без коду.

Це зменшує час на “копання” в цифрах і збільшує час на дії: що змінити, де втрутитися, який сценарій обрати.
Але й тут діє базовий принцип:

Жоден AI не працюватиме коректно, якщо в основі — “брудні” дані та відсутність архітектури й data management.

Бізнес, у якого BI дійсно працює

Швидші рішення

дані оновлюються автоматично, керівники бачать актуальну картину;

Менше ручної роботи

мінімум нічних Excel-“зведень”;

Прозорі KPI

однакові цифри для продажів, фінансів і топ менеджменту;

Цілісну картину бізнесу

замість набору розрізнених звітів;

Виявлення “витоків” грошей

та зон зростання прибутку;

Фактично, BI стає окремою бізнес-функцією — на одному рівні з фінансами, продажами чи маркетингом, а дашборд стає щоденним робочим інструментом керівників.

Як SOFTICO допомагає побудувати BI, що працює

SOFTICO — офіційний партнер Tableau в Україні зі статусом Premier і багаторічним досвідом реалізації data-проєктів. Ми також допомагаємо компаніям, які вже користуються іншими інструментами й порівнюють Tableau vs Power Bi, перейти на платформу, яка краще відповідає їх бізнес-процесам.

Що ми робимо для ваших BI-проєктів:

BI-аудит

• переглядаємо вже побудовані рішення, покращуємо дизайн, продуктивність, логіку
• аналізуємо джерела даних, поточну архітектуру, дашборди, ролі й процеси.

Архітектура даних та data management

• допомагаємо побудувати або вдосконалити ланцюжок: джерела → ETL → сховище → вітрини → BI (Tableau).

Впровадження Tableau

• інтегруємо Tableau у ваші процеси;
• інтегруємо Tableau у ваші процеси;
• інтегруємо Tableau у ваші процеси;
• інтегруємо Tableau у ваші процеси;

Навчання та курс по Tableau

• проводимо корпоративні тренінги для аналітиків і бізнес-користувачів;
• проводимо корпоративні тренінги для аналітиків і бізнес-користувачів;
• проводимо корпоративні тренінги для аналітиків і бізнес-користувачів;

Якщо ви шукаєте, де Tableau скачати офіційно, наша команда допоможе з вибором ліцензії, встановленням Tableau Desktop та підготовкою до запуску вашого BI-проєкту.

Спробувати tableau зараз

Перший крок: міні-аудит вашої BI-системи

Якщо ви впізнали свою ситуацію в описах:

• хаос у даних,
• відсутність єдиної версії правди,
• BI є, але рішення все одно приймаються “на відчуттях”,Ми можемо запропонувати перший практичний крок — короткий міні-аудит.

Що ви отримаєте:

оцінку поточного стану архітектури даних та data management;

виявлені “вузькі місця” у процесах та ролях;

конкретний список рекомендацій:

• що варто змінити в архітектурі;
• які процеси додати;
• які кроки дадуть швидкий ефект.

Як SOFTICO допомагає побудувати BI, що працює