Головна

Виробники

Tableau

Вебінар

Архітектура даних, яка робить BI ефективним

ЗАРЕЄСТРУВАТИСЬ

Коли

09.12.2025

11:00 EET

ФорматОнлайн

ВартістьБезкоштовно

Тривалість1 год.

МоваУкраїнська

Деталі

На вебінарі ми розберемо весь цикл побудови ефективної архітектури даних — від правильного старту до масштабування BI-системи. Спираючись на практику, реальні помилки компаній та сучасні підходи до архітектури, ми покажемо, як створити фундамент, що забезпечить стабільність, швидкість та єдину «правду» для вашої аналітики.

Дізнаємося, як перейти від хаотичних даних до керованої моделі, яка забезпечує єдину “правду”, стабільність аналітики та надає бізнесу інсайти, яким довіряють.

План вебінару

Вступ: BI без якісної архітектури — утопія?

Значення даних для бізнесу в сучасних умовах.
Що таке BI архітектура та її роль.

Проблема: Коли архітектура відсутня

Типові наслідки: фрагментованість, дублювання та неузгодженість даних.
Реальні кейси неефективного BI через відсутність цілісної архітектури.

Основи правильної архітектури даних для BI

Централізоване сховище даних (Data Warehouse / Data Lake) — переваги.
Інтеграція даних з різних джерел в уніфіковану модель.
Забезпечення якості, узгодженості та доступності даних.

Ключові компоненти BI-архітектури

Джерела даних і прийом (ETL/ELT-процеси).
Хмарні/локальні сховища і типи моделей даних.
Семантичний рівень — як він спрощує аналітику.
Вітрини даних для різних департаментів бізнесу.

Практичні етапи побудови архітектури

Збір вимог бізнесу та аналіз джерел.
Вибір підходящої архітектури (Kimball, Inmon, Data Vault).
Розробка моделей даних і впровадження.

Приклади правильних і неправильних архітектур

Case-study: ефективне впровадження BI у компанії.
Типові помилки архітектурних рішень і їх наслідки.
Інструменти та технології для сучасної BI-архітектури.
Огляд платформ: Azure, Power BI, SQL, Snowflake тощо.
Автоматизація і оркестрація конвеєрів даних.

Для кого?

BI-керівників та
менеджерів
аналітики

які хочуть отримувати якісну, узгоджену та оперативну аналітику для прийняття рішень.

Аналітиків та
дата-інженерів

які прагнуть оптимізувати моделі даних та покращити ефективність своєї BI-екосистеми.

IT-директорів та
архітекторів
даних

що відповідають за інфраструктуру, інтеграції, якість і безпеку даних у компанії.

Компанії, які вже
використовують
BI-рішення

(Power BI, Tableau, Looker Studio) і хочуть підвищити рівень зрілості аналітики, усунути хаос у даних та масштабувати BI.

Після вебінару ви дізнаєтеся:

якою повинна бути сучасна BI-архітектура, щоб уникати хаосу, дублювання даних та “розрізнених правд”.

які типові помилки роблять компанії під час побудови архітектури та як вони коштують часу, грошей і довіри до даних.

як працюють практичний алгоритм побудови архітектури: від збору вимог до впровадження моделей.

як масштабувати BI та уникати архітектурних пасток під час зростання компанії.

як застосувати Tableau Blueprint для розвитку BI у вашій компанії.

Спікер вебінару

Має багаторічний досвід розбудови BI-архітектури, оптимізації дашбордів та впровадження аналітики в компаніях різного масштабу.
Допомагає клієнтам будувати системи аналітики, які працюють швидко, стабільно та без «аналітичного шуму». Він знає, як виглядає ефективна архітектура зсередини — і як уникнути помилок, що руйнують BI-проєкти.

Євген Скрипка

Head of Technical Support Department, IT Specialist Tableau, SOFTICO