Существует множество способов визуализации данных, но как узнать, какой из них выбрать?
Ниже представлен перечень возможных визуализаций, подходящих для отображения определенного вида показателей. Выберите одну из категорий, чтобы познакомиться с возможными вариантами изображений и выбрать наиболее удачный.
Данный список не является исчерпывающим, однако выступает неплохой отправной точкой для создания информативных и интуитивно понятных визуализаций.
Данная категория позволяет изобразить отклонение показателя от выбранной метрики, и визуализировать порядок и величину дисперсии значений. Значением базовой линии чаще всего выступает 0, однако это может быть и среднее значение или выбранная константа. Данные визуализации также удобно использовать в опросниках, чтобы посмотреть распределение данных между несколькими вариантами ответов.
Примеры использования:
Прибыльность / убыточность по категориям, распределение ответов респондентов между возможными вариантами
Типы диаграмм
Расходящиеся столбцы (bar-diverging) | Мультивариантная диаграмма разброса (bar-diverging-stacked) | Диаграмма разброса (spine-chart) | Биржевая диаграмма (line-surplus-deficit-filled) |
Стандартная диаграмма, которая отображает отклонение значений различных категорий от выбранного контрольного значения. | Идеально подходит для представления результатов опроса с несколькими вариантами ответов (например, не согласен, нейтрален, согласен). | Отображает распределение значения показателя между подкатегориями (например, мужчина / женщина). | Затемненная область этих графиков позволяет быстро оценить динамику показателей. Чаще всего на график добавляют доверительные интервалы. |
Графики корреляции используются для определения взаимосвязи между двумя и более переменными.
Примеры использования
Зависимость зарплаты сотрудников от их пола, связь объема продаж и уровня прибыли.
Типы диаграмм
График рассеяния (scatterplot) | Диаграмма с несколькими осями (line-column) | Точечная диаграмма, объединенная линиями (scatterplot-connected) | Пузырьковая диаграмма (Bubble) | Тепловая карта (XY-Heatmap) |
Классический способ демонстрации связи между двумя переменными, каждая из которых имеет свою ось. | Позволяет показать связь между несколькими показателями на одном графике при объединяющем параметре по оси Х | Обычно используется, чтобы показать, как отношения между двумя переменными менялись в течение времени. | Дает возможность сравнения точек по 3 различным переменным. Где третья переменная определяет размер окружностей. | Удобно использовать для отображения взаимосвязи между двумя категориями данных. |
Данная категория диаграмм позволяет уловить тенденцию изменения показателей во времени.
Примеры использования
Изменение цены акций, временные ряды по различным экономическим показателям
Типы диаграмм
Линейный график (line) | Столбчатая диаграмма (column-timeline) | Комбинированная диаграмма (column-line-timeline) | Свечная диаграмма / Японские свечи (stock-price) |
Стандартный способ показать изменяющийся временной ряд. Если часть данных отсутствует, рекомендуется выбрать точечный график. | Еще один классический вариант отображения изменений во времени. | Хороший способ показать соотношение различных показателей по объединяющему параметру на оси X | Данные диаграммы используют для отображения биржевых котировок акций, цен на сырье. Крайние точки фиксируют курс открытия/ закрытия и максимум/ минимум каждого дня. |
Диаграммы с областями (area) | Линейный график с рассеиванием (fan) | Соединенная точечная диаграмма (scatterplot-line-timeline) | Градиент значений на календаре (calendar-heatmap |
Диаграммы с областями подчеркивают величину изменения в динамике по времени и могут использоваться для привлечения внимания к общему значению в рамках тренда. | Чаще всего используется при прогнозировании. При котором степень дисперсии значений зависит от выбранного доверительного интервала. | Хороший способ показать изменяющиеся данные для двух переменных всякий раз, когда существует относительно четкая схема прогрессирования. | Отличный способ отображения временных шаблонов (ежедневно, еженедельно, ежемесячно) за счет демонстрации точности в количестве. |
Диаграмма Ганта (priestley timeline) | Круговая временная шкала (circles-timeline) | Сейсмограмма (seismogram) | |
Незаменимый инструмент для планирования и управления задачами. Интуитивно понятно последовательность и сроки выполнения. | Подходит для отображения дискретных значений разного размера по нескольким категориям (например, землетрясения по континентам). | Еще одна альтернатива круговой шкале времени для показа серий, в которых имеются большие различия в данных. |
Используется, когда позиция элемента в упорядоченном списке важнее, чем его абсолютное или относительное значение.
Примеры использования:
Прибыльность по отдельным направлениям компании, рейтинг брендов на рынке по показателям лояльности и вовлеченности
Типы диаграмм
Линейчатая диаграмма (bar-ordered) | Столбчатая диаграмма, (column-ordered) | Пузырьковая диаграмма (symbol-proportional-ordered) | Диаграмма рассеяния на линии (dot-plot-strip) |
Показывает различия между элементами в одной или нескольких категориях. Гораздо удачней отображают ряды значений при сортировке по порядку. | Применяются для сравнения данных между категориями. | Позволяет сравнить и ранжировать отдельные элементы в трех измерениях данных. | Точки, расположенные по порядку на полосе, —эффективный способ ранжирования значений по нескольким категориям. |
Наклонная диаграмма (slope) | Чупа-чупс диаграмма (lollipop-h) | Чупа-чупс диаграмма (lollipop-v) | |
Идеально подходит для демонстрации состояния «до» и «после» влияния фактора по различным категориям. | Диаграмма Lollipop позволяет сделать акцент на любых значимых точках данных, на которые вы хотите обратить внимание. | Диаграммы Lollipop привлекают больше внимания к значению данных, чем стандартные столбцы, а также могут эффективно показывать рейтинг. |
Данная категория графиков позволяет оценить пригодность информации для анализа. Оценить однородность выборки, форму распределения, выявить значения кардинально искажающие результаты вычислений.
Примеры использования
Распределение доходов, распределение населения (по возрасту / полу), количество сотрудников компании в нескольких возрастных группах.
Типы диаграмм
Гистограмма распределения частот (histogram) | Ящик с усами (boxplot) | Виолончель (violin) | Популяционная пирамида (population-pyramis) |
Стандартный способ показать статистическое распределение, где каждый столбец опирается на конкретное значение признака или разрядный интервал. А высота столбика пропорциональна частоте встречаемости соответствующего значения. | График используют для оценки распределения данных в выборке. Он компактно отражает ключевые моменты в одной диаграмме — диапазон, квартили, среднее значение и выбросы | Похож на блочную диаграмму, но более эффективен для сложных распределений (данные, которые нельзя суммировать с помощью простого среднего). | Стандартный способ отображения распределения значений по возрасту и полу среди населения. |
Диаграмма рассеяния на линии (dot-plot-strip) | Гантельная диаграмма (Dumbell-chart) | Штрих-код (barcode) | График с накоплением (cumulative-curve) |
Хорошо подходит для отображения распределения значений по нескольким группам данных. Инструмент показывает разброс данных и скопления значений в определенных областях, если таковые есть. | Отличный способ показать изменение данных между двумя моментами времени, состояниями или разницу между двумя группами. | Подобно точечным полосам, которые хороши для отображения всех данных в таблице, они лучше всего работают при выделении отдельных значений. | Хороший способ показать, насколько равномерным является распределение: ось Y всегда накопительная частота, ось X – всегда мера. |
Данная категория диаграмм позволяет проанализировать структуру данных.
Примеры использования
Структура доходов, разделения данных на кластеры по выбранным признакам.
Типы диаграмм
Вертикальный стек (column-stacked) | Горизонтальный стек (bar-stacked-proportional) | Круговая диаграмма (pie) | Кольцевая диаграмма (doughnut) |
Простой способ показать взаимосвязь «часть-к-целому». Не удобен, когда числа категорий много и доля каждой незначительна. | Хороший способ показать размер и пропорцию данных одновременно. | Распространенный способ отображения данных по частям, но имейте в виду, что сложно точно сравнить размер сегментов. | Аналогично круговой диаграмме, но центр может быть хорошим способом освободить место для включения дополнительной информации о данных (например, итого). |
Дерево (treemap) | Кластеризация (Voronoi) | Солнечные лучи (sunburst) | Арочная (arc) |
Используйте для иерархических отношений частей к целому; может сложно читатьcя, если включить много маленьких сегментов. | Способ разбиения множества данных на группы объектов со схожими свойствами. | Применяется при сравнении размера групп с прослеживанием иерархических связей. | Показывает процент от максимального количества, которое занимает одно из значений в наборе данных, в виде частично закрашенного кольца. |
Сеточная диаграмма (gridplot) | Круги Эйлера – Венна (Venn) | Каскадная диаграмма (Waterfall) | |
Хорошо подходит для отображения информации в %. Один из вариантов визуализации: сетка 10*10, где каждая ячейка представляет 1% информации. | Обычно используется для схематического представления отношений нескольких подмножеств универсального множества. | Каскадная диаграмма обычно используется для понимания, как на итоговое значение повлиял ряд промежуточных положительных и отрицательных факторов. |
Данная категория графиков позволяет продемонстрировать, как данные соотносятся друг с другом.
Примеры использования
Сравнение факта выполнения товарооборота с целевым значением, сравнение прибыльности направления по периодам.
Типы диаграмм
Столбчатая диаграмма (Column) | Линейчатая диаграмма (Bar) | Столбчатая сгрупп. диаграмма (column-grouped) | Линейчатая сгрупп. диаграмма (bar-grouped) |
Наиболее универсальный способ сравнения категорий или групп данных. | Показывает различия между элементами в одной или нескольких категориях. Гораздо удачней отображают ряды значений при сортировке по порядку. | Позволяет сравнить между собой несколько категорий по дополнительному критерию (в т.ч. времени). | Позволяет сравнить между собой несколько категорий по дополнительному критерию. Если критериев для сравнения больше 2, визуализация м.б. перегружена |
Горизонтальный стек (bar-stacked-proportional) | Пузырьковая диаграмма (symbol-proportional) | Пиктограмма (isotope (pictogram) | Чупа-чупс диаграмма (lollipop-h) |
Хороший способ показать размер и пропорцию данных одновременно. | Позволяет сравнить и ранжировать отдельные элементы по трем видам показателей. | Отличное визуальное решение. Рекомендуется использовать только с целыми числами. | Диаграмма Lollipop позволяет сделать акцент на любых значимых точках данных, на которые вы хотите обратить внимание. |
Чупа-чупс диаграмма (lollipop-v) | Лепестковая диаграмма (Radar) | Диаграмма с параллельными координатами (Parallel coordinates) | Диаграмма шкала (Bullet chart) |
Диаграммы Lollipop привлекают больше внимания к значению данных, чем стандартные столбцы, а также могут эффективно показывать рейтинг. | Этот тип диаграмм позволяет представлять данные на двухмерном графике, где каждой из переменных соответствует отдельный луч. | Основное ее преимущество – легкость концентрации внимания на выбираемых пользователем категориях при сохранении возможности сопоставления их с другими. | Компактный график для план-факт сравнения. Предназначен для отображения целого ряда характеризующих значений по выбранному показателю. |
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают локализацию изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории.
Примеры использования:
Плотность населения по регионам, расположение природных ресурсов, локализация и воздействие стихийных бедствий
Типы диаграмм
Фоновая картограмма /Хороплет (basic-choropleth) | Круговая картодиаграмма (proportional-symbol) | Потоки (flow) | Контурные карты (contour) |
Стандартный метод размещения данных на карте. Когда каждая территория получает свой цветовой индикатор в зависимости от значения выбранного показателя. | Используются для наглядного сравнения значения показателя между различными территориальными единицами. | Применяется для отображения перемещения выбранного объекта на карте. | Использование цветовых шкал на контурных картах позволяет быстро идентифицировать области с одинаковым диапазоном значений. |
Сглаженная картограмма (equalised-cartogram) | Масштабируемая картограмма (scaled-cartogram-value) | Точечная картограмма (dot-density) | Тепловая карта (heat-map) |
Преобразование каждого блока на карте в обычную и одинакового размера форму – хорошо для представления регионов голосования с равной долей. | На таких картах размер каждой территории увеличивается или уменьшается пропорционально значению выбранного показателя. | Используется для отображения местоположения отдельных объектов. | Позволяет отобразить на карте плотность или частоту проявления определенного признака при помощи цветовой шкалы с различной интенсивностью. |
Главная цель таких диаграмм – продемонстрировать, как каждый процесс влияет на результирующее значение, выявить отношения между этими процессами. Определить интенсивность движения между двумя или более состояниями.
Примеры использования
Движение денежных средств, демографические потоки
Типы диаграмм
Санкей диаграмма (Sankey) | Каскадная диаграмма (Waterfall) | Круговая диаграмма связей (chord) | Линейная диаграмма связей (network) |
Диаграмма Санкей наглядно иллюстрирует любые бизнес-процессы в динамике: нагрузку, пропускную способность, эффективность, отображает взаимосвязи и их силу, вклад в общий поток. | Каскадная диаграмма обычно используется для понимания, как на итоговое значение повлиял ряд промежуточных положительных и отрицательных факторов. | Сложная, но мощная диаграмма, которая может иллюстрировать двусторонние связи в матрице. | Используется для отображения взаимосвязей объектов со сложной иерархической структурой. |
Источник FT Interactive Dev Guide
Tableau Software разрабатывает революционные продукты, которые меняют способ использования данных.
Если у Вас остались вопросы, обращайтесь к нашим специалистам +380 (44) 383 4410 или data@softico.ua