Визуальный словарь от Tableau

Классический способ демонстрации связи между двумя переменными, каждая из которых имеет свою ось.

Позволяет показать связь между несколькими показателями на одном графике при объединяющем параметре по оси Х

Обычно используется, чтобы показать, как отношения между двумя переменными менялись в течение времени.

Дает возможность сравнения точек по 3 различным переменным. Где третья переменная определяет размер окружностей.

Удобно использовать для отображения взаимосвязи между двумя категориями данных.

Линейный график

(line)

Столбчатая диаграмма

(column-timeline)

Комбинированная диаграмма

(column-line-timeline)

Свечная диаграмма / Японские свечи

(stock-price)

Стандартный способ показать изменяющийся временной ряд. Если часть данных отсутствует, рекомендуется выбрать точечный график.

Еще один классический вариант отображения изменений во времени.

Хороший способ показать соотношение различных показателей по объединяющему параметру на оси X

Данные диаграммы используют для отображения биржевых котировок акций, цен на сырье. Крайние точки фиксируют курс открытия/ закрытия и максимум/ минимум каждого дня.

Диаграммы с областями

(area)

(fan)

(scatterplot-line-timeline)

(calendar-heatmap

Диаграммы с областями подчеркивают величину изменения в динамике по времени и могут использоваться для привлечения внимания к общему значению в рамках тренда.

Чаще всего используется при прогнозировании. При котором степень дисперсии значений зависит от выбранного доверительного интервала.

Хороший способ показать изменяющиеся данные для двух переменных всякий раз, когда существует относительно четкая схема прогрессирования.

Отличный способ отображения временных шаблонов (ежедневно, еженедельно, ежемесячно) за счет демонстрации точности в количестве.

Диаграмма Ганта

(priestley timeline)

Круговая временная шкала

(circles-timeline)

Сейсмограмма

(seismogram)

Незаменимый инструмент для планирования и управления задачами. Интуитивно понятно последовательность и сроки выполнения.

Подходит для отображения дискретных значений разного размера по нескольким категориям (например, землетрясения по континентам).

Еще одна альтернатива круговой шкале времени для показа серий, в которых имеются большие различия в данных.

Линейчатая диаграмма

(bar-ordered)

Столбчатая диаграмма, 

(column-ordered)

Пузырьковая диаграмма

(symbol-proportional-ordered)

Диаграмма рассеяния на линии

(dot-plot-strip)

Показывает различия между элементами в одной или нескольких категориях. Гораздо удачней отображают ряды значений при сортировке по порядку.

Применяются для сравнения данных между категориями.

Позволяет сравнить и ранжировать отдельные элементы в трех измерениях данных.

Точки, расположенные по порядку на полосе, —эффективный способ ранжирования значений по нескольким категориям.

Наклонная диаграмма

(slope)

Чупа-чупс диаграмма

(lollipop-h)

Чупа-чупс диаграмма

(lollipop-v)

Идеально подходит для демонстрации состояния «до» и «после» влияния фактора по различным категориям.

Диаграмма Lollipop позволяет сделать акцент на любых значимых точках данных, на которые вы хотите обратить внимание.

Диаграммы Lollipop привлекают больше внимания к значению данных, чем стандартные столбцы, а также могут эффективно показывать рейтинг.

Гистограмма распределения частот

(histogram)

Ящик с усами

(boxplot)

Виолончель

(violin)

Популяционная пирамида

(population-pyramis)

Стандартный способ показать статистическое распределение, где каждый столбец опирается на конкретное значение признака или разрядный интервал. А высота столбика пропорциональна частоте встречаемости соответствующего значения.

График используют для оценки распределения данных в выборке. Он компактно отражает ключевые моменты в одной диаграмме — диапазон, квартили, среднее значение и выбросы

Похож на блочную диаграмму, но более эффективен для сложных распределений (данные, которые нельзя суммировать с помощью простого среднего).

Стандартный способ отображения распределения значений по возрасту и полу среди населения.

Диаграмма рассеяния на линии

(dot-plot-strip)

Гантельная диаграмма

(Dumbell-chart)

Штрих-код

(barcode)

График с накоплением

(cumulative-curve)

Хорошо подходит для отображения распределения значений по нескольким группам данных.

Инструмент показывает разброс данных и скопления значений в определенных областях, если таковые есть.

Отличный способ показать изменение данных между двумя моментами времени, состояниями или разницу между двумя группами.

Подобно точечным полосам, которые хороши для отображения всех данных в таблице, они лучше всего работают при выделении отдельных значений.

Хороший способ показать, насколько равномерным является распределение: ось Y всегда накопительная частота, ось X – всегда мера.

Вертикальный стек

(column-stacked)

Горизонтальный стек

(bar-stacked-proportional)

Круговая диаграмма

(pie)

Кольцевая диаграмма

(doughnut)

Простой способ показать взаимосвязь «часть-к-целому». Не удобен, когда числа категорий много и доля каждой незначительна.

Хороший способ показать размер и пропорцию данных одновременно.

Распространенный способ отображения данных по частям, но имейте в виду, что сложно точно сравнить размер сегментов.

Аналогично круговой диаграмме, но центр может быть хорошим способом освободить место для включения дополнительной информации о данных (например, итого).

Дерево

(treemap)

Кластеризация

(Voronoi)

Солнечные лучи

(sunburst)

Арочная

(arc)

Используйте для иерархических отношений частей к целому; может сложно читатьcя, если включить много маленьких сегментов.

Способ разбиения множества данных на группы объектов со схожими свойствами.

Применяется при сравнении размера групп с прослеживанием иерархических связей.

Показывает процент от максимального количества, которое занимает одно из значений в наборе данных, в виде частично закрашенного кольца.

Сеточная диаграмма

(gridplot)

Круги Эйлера – Венна

(Venn)

Каскадная диаграмма

(Waterfall)

Хорошо подходит для отображения информации в %. Один из вариантов визуализации: сетка 10*10, где каждая ячейка представляет 1% информации.

Обычно используется для схематического представления отношений нескольких подмножеств универсального множества.

Каскадная диаграмма обычно используется для понимания, как на итоговое значение повлиял ряд промежуточных положительных и отрицательных факторов.

Столбчатая диаграмма

(Column)

Линейчатая диаграмма

(Bar)

Столбчатая сгрупп. диаграмма

(column-grouped)

Линейчатая сгрупп. диаграмма

(bar-grouped)

Наиболее универсальный способ сравнения категорий или групп данных.

Показывает различия между элементами в одной или нескольких категориях. Гораздо удачней отображают ряды значений при сортировке по порядку.

Позволяет сравнить между собой несколько категорий по дополнительному критерию (в т.ч. времени).

Позволяет сравнить между собой несколько категорий по дополнительному критерию. Если критериев для сравнения больше 2, визуализация м.б. перегружена

Горизонтальный стек

(bar-stacked-proportional)

Пузырьковая диаграмма

(symbol-proportional)

Пиктограмма

(isotope (pictogram)

Чупа-чупс диаграмма

(lollipop-h)

Хороший способ показать размер и пропорцию данных одновременно.

Позволяет сравнить и ранжировать отдельные элементы по трем видам показателей.

Отличное визуальное решение. Рекомендуется использовать только с целыми числами.

Диаграмма Lollipop позволяет сделать акцент на любых значимых точках данных, на которые вы хотите обратить внимание.

Чупа-чупс диаграмма

(lollipop-v)

Лепестковая диаграмма

(Radar)

Диаграмма с параллельными координатами

(Parallel coordinates)

Диаграмма шкала

(Bullet chart)

Диаграммы Lollipop привлекают больше внимания к значению данных, чем стандартные столбцы, а также могут эффективно показывать рейтинг.

Этот тип диаграмм позволяет представлять данные на двухмерном графике, где каждой из переменных соответствует отдельный луч.

Основное ее преимущество – легкость концентрации внимания на выбираемых пользователем категориях при сохранении возможности сопоставления их с другими.

Компактный график для план-факт сравнения. Предназначен для отображения целого ряда характеризующих значений по выбранному показателю.

Фоновая картограмма /Хороплет

(basic-choropleth)

Круговая картодиаграмма

(proportional-symbol)

Потоки

(flow)

Контурные карты

(contour)

Стандартный метод размещения данных на карте. Когда каждая территория получает свой цветовой индикатор в зависимости от значения выбранного показателя.

Используются для наглядного сравнения значения показателя между различными территориальными единицами.

Применяется для отображения перемещения выбранного объекта на карте.

Использование цветовых шкал на контурных картах позволяет быстро идентифицировать области с одинаковым диапазоном значений.

Сглаженная картограмма

(equalised-cartogram)

Масштабируемая картограмма

(scaled-cartogram-value)

Точечная картограмма

(dot-density)

Тепловая карта

(heat-map)

Преобразование каждого блока на карте в обычную и одинакового размера форму – хорошо для представления регионов голосования с равной долей.

На таких картах размер каждой территории увеличивается или уменьшается пропорционально значению выбранного показателя.

Используется для отображения местоположения отдельных объектов.

Позволяет отобразить на карте плотность или частоту проявления определенного признака при помощи цветовой шкалы с различной интенсивностью.

Санкей диаграмма

(Sankey)

Каскадная диаграмма

(Waterfall)

Круговая диаграмма связей

(chord)

Линейная диаграмма связей

(network)

Диаграмма Санкей наглядно иллюстрирует любые бизнес-процессы в динамике: нагрузку, пропускную способность, эффективность, отображает взаимосвязи и их силу, вклад в общий поток.

Каскадная диаграмма обычно используется для понимания, как на итоговое значение повлиял ряд промежуточных положительных и отрицательных факторов.

Сложная, но мощная диаграмма, которая может иллюстрировать двусторонние связи в матрице.

Используется для отображения взаимосвязей объектов со сложной иерархической структурой.