Перед многими организациями стоит задача масштабирования аналитики, чтобы охватить каждого сотрудника и/или реализовать всю ценность своих инвестиций в аналитику.

Организации инвестируют триллионы, чтобы стать более ориентированными на данные, но только 8% успешно масштабируют аналитику, чтобы извлечь выгоду из своих данных.

Эффективное использование данных создаст много возможностей для вашего бизнеса для решения проблем и процветания. Чтобы успешно использовать и анализировать данные, сотрудникам нужен доступ к нужным данным для своей работы, а также к технологиям и ресурсам, которые поддерживают поиск и понимание соответствующих идей. Благодаря этим критически важным элементам люди лучше подготовлены для решения убедительных сценариев использования данных и аналитики и, следовательно, создания ценности для своих клиентов и заинтересованных сторон с помощью визуализаций, отчетов или дашбордов, которые помогают решать конкретные бизнес-задачи и отвечать на неотложные вопросы.

В среднем 73,5% респондентов в компаниях, лидирующих по объему данных, во всех географических регионах заявили, что их решения всегда основываются на данных, по сравнению с всего лишь 5,7% в организациях, ориентированных на данные.

Когда предприятия создают или улучшают культуру данных с помощью инвестиций в технологии, они поддерживают навыки работы с данными и развивают инфраструктуру, чтобы обеспечить широкомасштабное принятие решений с данными, улучшая поведение и убеждения по всей организации.

Почему важно обеспечить всестороннюю поддержку данных

Каждый сотрудник организации должен использовать данные для принятия решений. Когда вы делитесь победами и моделями успеха со своими сотрудниками, вы поможете расширить и углубить взаимодействие в вашем бизнесе. Интуитивно понятная аналитика самообслуживания позволяет бизнес-пользователям – людям, которые не являются обученными аналитиками – использовать данные таким образом, чтобы это соответствовало их работе. Это означает, что больше людей могут использовать данные для информирования и принятия решений, помогая масштабировать аналитику и принятие решений на основе данных по всему бизнесу.

“Четвертый год подряд более 90% руководителей – 91,9% в 2022 году – упоминают, что культура является самым большим препятствием для [стать управляемым данными]. Только 8,1% ссылаются на технологические ограничения в качестве основного препятствия.”

– НОВЫЙ ОПРОС VANTAGE PARTNERS, DATA AND AI LEADERSHIP EXECUTIVE SURVEY 2022

Как быстро повысить ценность с помощью аналитики

Вот пять способов создать немедленную ценность и вовлеченность в приоритетные сценарии использования – в то же время поддерживая долгосрочную жизнеспособность вашей компании – наряду с историями компаний, которые добились успеха с помощью этих методов.

Чтобы начать анализ за считанные минуты, независимо от уровня квалификации, воспользуйтесь Tableau Exchange, чтобы получить расширения панели управления, соединители и ускорители, которые помогут вам быстро создавать дашборды и визуализации для различных отраслей, отделов и приложений.

1/ Включите аналитику самообслуживания.Таким образом, ваши сотрудники будут иметь инструменты и возможности для решения собственных вопросов и более быстрого поиска идей. Они могут сотрудничать, чтобы гарантировать согласование индивидуальных показателей и измерений и поддержать цели своей команды.

DTDC, дистрибьюторский и логистический бизнес, базирующийся в Индии, использовал Tableau для построения данных на карте, чтобы лучше понять проблему задержек доставки. Они проанализировали информацию по местоположению, продукту и различным параметрам обслуживания. Использование этих данных помогло бизнесу достичь своей цели вернуться к прибыльности до COVID всего за девять месяцев.

Кроме того, DTDC обеспечил подробную информацию для большего количества групп о поставках, которые ранее контролировались только оперативной группой. Укрывая к ним доступ для всех старших руководителей, все больше людей смогли отслеживать и принимать тактические и стратегические решения, чтобы повысить производительность обслуживания.

Теперь высшее руководство может ежедневно смотреть на тенденции и получать практические идеи, чтобы помочь командам найти новые источники дохода, а также обеспечить исключительное обслуживание клиентов для существующих клиентов.

Дашборд (OCR) DTDC помогает сотрудникам лучше отслеживать поставки и предлагать улучшенный сервис, понимая информацию об отправителе и получателях по регионам.

2/ Укажите конкретные цели и связанные с ними ключевые показатели эффективности, чтобы помочь командам оценить успех.Четко сформулированные цели позволяют командам быстро создавать специализированные информационные ресурсы, такие как интерактивные визуализации, для мониторинга ключевых бизнес-процессов и решения ключевых моментов, имеющих отношение к их бизнесу.

Emami, ведущий бизнес в области личной гигиены и здравоохранения в Индии, создал индивидуальные дашборды для отслеживания финансовых и операционных показателей. Например, компания может видеть все заказы на покупку и детализировать, чтобы исследовать те, которые были открыты слишком долго. Команда Emami также использовала Tableau для создания тепловой карты производительности бренда, специализированного ресурса данных, который помогает пользователям понять, какой из его брендов генерирует наибольший рост. Это помогает компании давать рекомендации на основе данных ритейлерам.

3/ Расширьте доступ к углубленному анализу с помощью интуитивного искусственного интеллекта. Прогнозная аналитика может помочь вашим сотрудникам принимать лучшие решения сейчас и в будущем. Снижение барьера входа для использования возможностей науки о данных позволит большему количеству сотрудников решать сложные аналитические вопросы.

E.ON, энергетическая группа со штаб-квартирой в Германии, использует Tableau для мониторинга состояния своих датчиков на комбинированных теплоэнергетических системах. Его грид-система отслеживает десятки тысяч сетевых компонентов на одной карте. Эти идеи лежат в основе стратегии прогнозного обслуживания компании, обеспечивая их работу с оптимальной производительностью.

Команда ИИ E.ON также использовала Tableau для разработки легкого в мониторинге алгоритма, который сопоставляет значение датчиков с одним “индексом здоровья”. “Операторы больше не сидят в диспетчерской, глядя на 20 экранов; они могут контролировать все в единой, живой визуальной среде. Коллеги за пределами электростанции также могут контролировать турбины, взяв свой iPad и изучив индекс здоровья”, – сказал Александр Шааф, инженер по визуальной аналитике.

4/ Поддержите развитие грамотности или уверенности в данных при работе с данными, инвестируя в своих работников с помощью внутренних тренингов, сторонних программ и многого другого. Поскольку грамотность данных быстро становится обязательным навыком для всех сотрудников, а не только для специалистов по анализу данных и аналитиков, важно повысить зрелость аналитики вашей организации и приоритизировать способность исследовать, понимать и общаться с данными для всех сотрудников.

Чтобы повысить грамотность своих сотрудников и повысить квалификацию сотрудников, Zeotap, компания по обработке данных, которая помогает компаниям понимать своих клиентов и прогнозировать их поведение, воспользовалась 90-дневным бесплатным обучением Tableau и продолжает проводить регулярные внутренние сессии. Команда аналитиков работает над тем, чтобы найти лучшие практики аналитики и получить ежедневное вдохновение от Viz of the Day.

Расширяя свое развертывание Tableau, включив в него команды по продажам, руководителям, специалистам по продажам и маркетингу, все больше людей могут использовать более глубокие данные о продажах и доходах, становясь более знакомыми и уверенными при работе с данными. Даже руководители Zeotap могут лучше понять, какие продукты и сегменты приносят наибольший доход, и принимать более обоснованные решения о стратегиях перекрестных продаж и дополнительных продаж.

5/ Определите профильных экспертов в каждом отделе, которые могут предоставить быструю обратную связь, и убедитесь, что команды по данным и аналитике имеют бизнес-контекст, необходимый для разработки эффективных дашбордов, чтобы каждый мог использовать их и проводить дальнейший анализ.

JPMorgan Chase (JPMC) использует данные для принятия важных стратегических решений. Его команда по маркетинговым операциям анализирует путь клиента, что влияет на дизайнерские решения для веб-сайта, рекламных материалов и продуктов, таких как мобильное приложение Chase. Между тем, его финансовые и филиальные менеджеры анализируют данные, чтобы поддержать более высокий банковский опыт клиентов.

Но это не единственные сотрудники JPMC, которые получили опыт в области. Трейдеры, аналитики операций, продажи, а также члены команды по рискам и соблюдению нормативных требований также воспользовались возможностями API Tableau, которые поддерживают бесперебойную аналитику существующих бизнес-приложений.

Чтобы сделать данные более доступными, ИТ-отдел устранил барьеры для бизнес-групп, обеспечив самообслуживание в масштабе предприятия. В 2017 году восемь человек обучили 1200 новых разработчиков и аналитиков на платформе, что вызвало интерес среди сотрудников, что привело к почти 30 000 нынешних пользователей.

Позволяя аналитикам из бизнес-команд подвергать сомнению свои данные с помощью Tableau, JPMC также сократила время ручной отчетности с месяцев до недель, сэкономив тысячи часов и создав лучшее принятие решений в масштабах всего предприятия с повышенной прозрачностью.

Путь вперед

Организации по всему миру используют эти пять приоритетов для повышения организационного участия и продвижения культуры данных. Как только у команд появится мышление, ориентированное на данные, для принятия решений, предприятия могут легко повысить ценность для всех своих заинтересованных сторон. Главное – начать с малого и претендовать на ключевые победы, чтобы вдохновить сотрудников на использование аналитики с помощью своих собственных данных и идей.

Источник Tableau

По вопросам приобретения продуктов Tableau обращайтесь к нашим специалистам +380 (44) 383 4410 или sales@softico.ua